На этом курсе научитесь делать анализ и визуализацию больших данных. Работа с разными форматами на  популярном языке программирования Python 3. Методы обработки и чистки открытых данных в окружении Jupyter. Сбор данных с помощью скрейпинга.  Принятия решений на основе визуализации.

Программа курса

  1. Введение в Python  I
  2. Введение в Python  II
  3. Введение в Python  III
  4. Знакомства с окружением  Jupyter (Google Colab).
  5. Библиотеки
  6. Скрейпинг
  7. Базовые навыки для манипуляций с данными I
  8. Базовые навыки для манипуляций с данными II
  9. Основы обработки данных I
  10. Основы обработки данных II
  11. Основы обработки данных III
  12. Визуализация I
  13. Визуализация II
  14. Визуализация III
  15. Дипломная работа и разбор персональных исследований

Учебный план курса

Введение в Python I
Введение в Python II
Введение в Python III
Знакомства с окружением Jupyter (Google Colab)
Библиотеки
Скрейпинг
Базовые навыки для манипуляций с данными I
Базовые навыки для манипуляций с данными II
Основы обработки данных I
Основы обработки данных II
Основы обработки данных III
Визуализация I
Визуализация II
Визуализация III
Дипломная работа и разбор персональных исследований

Course Reviews

4

4
4 ratings
  • 5 stars0
  • 4 stars0
  • 3 stars0
  • 2 stars0
  • 1 stars0

No Reviews found for this course.

© Digital Academy. Все права защищены.